DOTTORATO DI RICERCA IN PRODUTTIVITA' E SOSTENIBILITA' IN AGRICOLTURA

(Coordinatore del dottorato: Prof. Marcello Guiducci)

III Corso di

METODOLOGIA SPERIMENTALE: MODELLI STATISTICI NELLA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA

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Obiettivi del corso

Il corso si propone di guidare gli studenti all’impostazione degli esperimenti e al trattamento statistico dei dati sperimentali, attraverso l'esame di casi studio discussi e risolti con l'impiego di R, il più diffuso e potente software open-source oggi disponibile all'interno della comunità scientifica.

Programma

Introduzione al sistema R. Variabili e oggetti. Dataframes. Importazione di dati esterni. Modelli lineari: ANOVA e regressione. Verifica d'adattamento. Test d'ipotesi nei modelli lineari. Esempi. Utilizzazione e limiti dei test di confronto multiplo. ANCOVA. Esempi. Modelli lineari generalizzati: probit e logit. Regressione di Poisson. Esempi. Modelli non-lineari: dosaggio biologico, curve di crescita. Verifica d'adattamento e test d'ipotesi nella regressione non-lineare. Esempi. Introduzione all'analisi multivariata: componenti principali e variabili canoniche. Esempi.

Articolazione del corso

Sono previste cinque ore di lezione per settimana (per un totale di 3 CFU) che verranno tenute in Aula Informatica. La frequenza al corso è obbligatoria. Al termine del corso, verrà rilasciato un attestato di partecipazione, previo superamento di una prova pratica nella quale gli studenti dovranno discutere per iscritto un caso-studio a loro scelta e risolverlo mediante l'uso del software di riferimento (www.R-project.org).

Altre informazioni

Inizio delle lezioni: 14 aprile 2008
Orario: Lunedì e venerdì 9.00-11.30 (Aula Informatica A) Le lezioni sono organizzate nell'ambito delle attività formative del Dottorato di Ricerca in Produttività e sostenibilità ambientale in Agricoltura e sono aperte anche ai dottorandi di altri corsi, ad assegnisti e ai ricercatori interessati, ferma restando l'obbligatorietà della frequenza e del superamento della prova finale. Per gli assegnisti di ricerca è necessaria la domanda d'iscrizione da parte del coordinatore scientifico dell'attività, mentre per i dottorandi di ricerca di altri corsi è necessario che questo corso di statistica sia previsto tra le attività ufficiali del Dottorato di afferenza. Per motivi organizzativi è necessaria l'iscrizione (onofri@unipg.it).

Materiale didattico

E' reperibile on-line su www.unipg.it/~onofri/RTutorial/, insieme ad indicazioni relative ad altri testi di approfondimento.

Docente: Dr. Andrea Onofri

Dipartimento di Scienze Agrarie ed Ambientali

onofri@unipg.it